செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) என்றால் என்ன ?

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) என்றால் என்ன?

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித மூளையைப் போல் சிந்திக்கும், செயல்படும் மற்றும் கற்றுக்கொள்ளும் திறன் கொண்ட கணினி அமைப்புகள் அல்லது இயந்திரங்களைக் குறிக்கிறது. ஒரு இயந்திரம், மனிதர்கள் பொதுவாகச் செய்யும் பணிகளை (எடுத்துக்காட்டாக, முடிவெடுத்தல், சிக்கலைத் தீர்ப்பது, மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் கற்றல்) வெற்றிகரமாகச் செய்யும்போது, அது செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்டதாகக் கருதப்படுகிறது..

AI என்பது:கற்றல் (Learning): தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, அதன் மூலம் செயல்படும் திறனைக் கொண்டிருத்தல்.பகுப்பாய்வு (Reasoning): கற்றுக்கொண்ட அறிவைப் பயன்படுத்தி தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுப்பது.சிக்கலைத் தீர்ப்பது (Problem Solving): குறிப்பிட்ட இலக்குகளை அடைய வழிகளைக் கண்டறிவது..

செயற்கை நுண்ணறிவின் வகைகள் (Types of AI)

செயற்கை நுண்ணறிவானது பொதுவாக அதன் திறன்களைப் பொறுத்து மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகிறது:

1. குறைந்த/பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு (Narrow/Weak AI):ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்வதற்கு மட்டுமே பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது.உதாரணம்: Siri, Alexa போன்ற குரல் உதவியாளர்கள், கூகிள் தேடல் பரிந்துரைகள், சதுரங்க விளையாடும் கணினிகள்.இன்று நாம் பயன்படுத்தும் பெரும்பாலான AI அமைப்புகள் இந்த வகையைச் சேர்ந்தவை.

2. பொதுவான/வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு (General/Strong AI):எந்தவொரு மனிதனின் அறிவுசார்ந்த செயலையும் வெற்றிகரமாகச் செய்யும் திறன் கொண்டது.அதாவது, எந்தவொரு புதிய சூழ்நிலையிலிருந்தும் கற்றுக்கொண்டு, அதை வேறு பணிகளில் பயன்படுத்த முடியும்.இது இன்னும் ஆய்வில் உள்ள ஒரு கருத்தியல் நிலை.


3. மீத்திறன் வாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு (Superintelligence):மனித மூளையின் அனைத்து அறிவாற்றல் திறன்களையும் மிஞ்சும் திறன் கொண்டது.இது வருங்காலத்தின் மிகவும் மேம்பட்ட நிலை.

செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கியப் பிரிவுகள் (Key Subfields of AI)செயற்கை நுண்ணறிவின் சில முக்கியப் பிரிவுகள்

1. இயந்திர கற்றல் (Machine Learning - ML): இது AI-யின் ஒரு பகுதியாகும், இதில் கணினிகள் வெளிப்படையாக நிரல் செய்யப்படாமல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும்.

2. ஆழமான கற்றல் (Deep Learning - DL): இது ML-லின் ஒரு துணைப் பிரிவு ஆகும், இது மனித மூளையின் நரம்பியல் வலையமைப்பைப் (Neural Networks) போன்ற பல அடுக்கு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி கற்றுக்கொள்கிறது. இது படங்களை அடையாளம் காணுதல், மொழியைப் புரிந்துகொள்வதில் சிறந்தது.

3. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP): மனித மொழியை (பேச்சு மற்றும் உரை) புரிந்துகொள்ளவும், விளக்கமளிக்கவும், உருவாக்கவும் கணினிகளுக்கு உதவுகிறது. (எ.கா. மொழிபெயர்ப்பு, ஸ்பேம் கண்டறிதல்).கணினிப் பார்வை (Computer Vision): படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் கணினிகளுக்கு உதவுகிறது. (எ.கா. முகம் அடையாளம் காணுதல்).

4. தன்னாட்சி ரோபோடிக்ஸ் (Autonomous Robotics): சுற்றுப்புறத்தைப் புரிந்துகொண்டு, மனித உதவியின்றி செயல்படக்கூடிய ரோபோக்களை உருவாக்குதல். (எ.கா. தானியங்கி கார்கள்).AI இன் பயன்பாடுகள் (Applications of AI)AI இன்று பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது:துறை (Sector)பயன்பாடுகள் (Applications)சுகாதாரம் (Healthcare)நோயறிதல் (Diagnosis), மருந்து கண்டுபிடிப்பு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை முறைகள்.நிதி (Finance)மோசடி கண்டறிதல், பங்குச் சந்தை வர்த்தகம், கடன் ஒப்புதல்.போக்குவரத்து (Transportation)தானியங்கி கார்கள் (Self-driving cars), போக்குவரத்து மேலாண்மை.வாடிக்கையாளர் சேவைசாட்போட்கள் (Chatbots), மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்.உற்பத்தி (Manufacturing)தரக் கட்டுப்பாடு, ரோபோ மூலம் அசெம்பிளி.செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது நம் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் மிக முக்கியமான தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகும்.

#Ai #artificial_intelligence #modern_uworld